E検定・G検定試験のために役立つ深層学習の論文のリンクをまとめてみました。
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- U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- Conditional GAN
- StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
- StackGAN:Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks
- Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation(PGGAN 高解像画像生成)
- XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding
系列
データマイニング系
強化学習
まとめ
まずは重要なものから掲載していっています。今後追記していきます。